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“2024年新污染物环境健康风险防控与预警治理大会”在合肥举行

   2024-04-28 新华网690
核心提示:新污染物环境健康风险防控与预警治理是全球性难题,对生态环境和可持续发展构成挑战。我国作为世界最大的化工产品生产使用国,新污染物主要来源于这些物质的生产、加工和使用。2024年4月25-26日,新污染物环境健康风险防控与预警治理大会在合肥召开。

大会旨在汇聚专家、学者和业界人士,探讨新污染物环境健康风险的防控与预警治理,寻求创新技术和解决方案,实现新污染物标本兼治,防范环境与健康风险,建立与美丽中国目标相适应的新污染物治理体系,共同推动生态环境质量持续改善,为美丽中国和健康中国建设贡献力量。

此届大会由北京市国际生态经济协会主办,主题为“加强新污染物科技支撑,建设美丽健康中国”。大会得到了清华大学、中国环境科学研究院等50多家高校和科研院所的支持,以及南方医科大学、农业农村部环境保护科研所等52家单位的联办支持。此外,还有15家企业参与大会的产学研交流。大会在基础研究和应用研究方面取得了显著进展。

北京市国际生态经济协会副会长兼秘书长刘鸿志致介绍,此次大会将通过专家、学者和业界人士的交流合作,探索新污染物环境健康风险的防控与预警治理,寻求创新技术和解决方案。会议主题集中在新污染物的监测、筛查、治理和防控等方面,除开幕式和主旨报告外,设有59个专题论坛,包括大气、水环境、土壤和地下水、环境风险监测、生殖健康等议题,并设有研究生论坛和新污染物研究成果展示墙。同时,还将举办新技术、新产品和新仪器成果展,展示创新成果和解决方案,推动科技成果转化。

主旨报告环节,欧洲科学院院士、河南理工大学副校长金双根发表了题为“基于神经网络长江干流水质多源遥感反演与时空变化特征”的报告。他表示需要构建湖泊、长江、岸线的总氮、总磷等机理模型,研究高精度高分辨率近实时监测技术,建立长江干流多要素一体化观测体系,并联合天空地—天水环境反延和异常监测。此外,还需要建立长江干流水环境水生态监测信息平台,揭示长江干流水生态环境时空变化规律和成因。

在实践中,BP神经网络被证明优于其他神经网络方法。在进行光谱特征构建时,不同区域的遥感影像光谱特征与总氮、总磷参数的相关性各不相同。利用神经网络算法基于多源遥感数据构建总氮总磷浓度遥感反延模型具有良好的适用性。

生态环境保护部华南环境科学研究所副所于云江作了“新污染物环境健康风险防控技术初探与思考”的报告。他指出新污染物治理的筛评控实际上和污染物的环境健康风险防控思路一脉相承。他认为新污染物监测重点是暴露监测,它是连接环境和健康效应的桥梁,也是评估环境污染暴露水平和健康风险的基础。为构建我国典型行业环境健康风险监测指标体系,需筛选暴露标志物并建立毒性数据库,以保护人群健康。实施绿色替代评估需深入评估经济和社会可行性,希望政府出台明确标准和政策引导,加大科技支撑力度,解决关键技术与实践问题。

国家地质实验测试中心副主任刘大文作“美丽中国建设与有机新污染物治理”的主旨报告。他结合全国生态环境保护大会和中共中央国务院发的关于全面建设美丽中国建设意见,从美丽中国建设和新污染物治理展开了论述。就如何做好美丽中国建设,提到了五个重大关系,一是高质量发展和高水平保护,二是重点攻坚和协同治理,三是自然恢复和人工修复的关系,四是外部因素和内生动力的,五是双碳行动和自主行动的关系。随着认识的深入以及环境监测技术的不断发展,新污染物分布广,可被识别出的还会持续增加,在水、气、土等各种环境截至中普遍存在,甚至在各种水生生物和人体血液、乳汁等中均有检出。要打好新污染物防治攻坚战,加强科技支撑,做好关键核心技术攻关。

会议集结全国环境领域专家,共议新时代生态环境可持续发展难题与挑战,分享生态环境科技创新的新技术与成果。

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