我国自主研发的首个抽水蓄能大模型日前正式投用。这标志着占我国抽水蓄能装机容量近1/5的设备将实现深度智能化管理，有力提升电网调峰储能能力。
作为新型电力系统中最成熟的调节电源，抽水蓄能产业已成为我国新能源基础设施网络的重要组成部分。国家能源局发布的《抽水蓄能中长期发展规划（2021—2035年）》提出，到2030年，抽水蓄能投产总规模达到1.2亿千瓦左右。然而，抽水蓄能电站存在着工程规模大、机电设备多、系统结构复杂等特点。例如，30万千瓦机组使用最广泛，这样一台机组有4大类、20台套关键设备部件。在传统运维模式下，日常检修项目多达400余个，需要投入大量人力。为提高抽水蓄能电站的运维效率和智能化管理水平，中国南方电网有限责任公司研发了抽水蓄能大模型。它拥有抽水蓄能机组设备维护的整套知识，可以智能识别技术人员的语言指令、主动提取设备有关信息数据、自主操控分析工具，已嵌入我国第三代抽水蓄能人工智能数据分析平台。平台操作效率因此提高了50%，可以对装机规模1028万千瓦的7座抽水蓄能电站设备进行深度智能管理，具有状态预警分析、资产线上管理、检修策略制定等功能。南网储能公司启鸣数智公司总经理李建辉说，该大模型让抽水蓄能人工智能数据分析平台能更好支撑安全生产。依托42万个监测点实时采集的数据和自主调用的9000个算法，智能巡检占比大幅提升，保证抽蓄电站随时响应电网调度需求。（记者叶青 通讯员黄昉）
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2024-12-09
科技日报170